FraudLab: Cơ chế hoạt động của hệ thống chống gian lận

Nắm vững kỹ năng làm việc với hệ thống chống gian lận — học cách nhìn thấy cách hệ thống bảo mật ra quyết định. Sau khóa học bạn sẽ có thể hiểu được logic nội bộ của các thuật toán chống gian lận, phân tích hành vi của chúng và sử dụng kiến thức đó để vượt qua những hệ thống “khó nhai”.
Đừng bỏ lỡ cơ hội tiết kiệm!
FraudLab: Cơ chế hoạt động của hệ thống chống gian lận
Đừng bỏ lỡ cơ hội tiết kiệm!Promotion is valid
Đừng bỏ lỡ cơ hội tiết kiệm!

emojisAi nên tham gia khóa học

  • 1

    Chuyên gia an ninh thông tin và nhà phân tích antifraud

    Bạn tiếp xúc hàng ngày với các hệ thống tự động ra quyết định nhưng không luôn hiểu tại sao. Khóa học sẽ khai mở kiến trúc nội bộ của cơ chế chống gian lận để bạn có thể dự đoán hành vi, tìm lỗ hổng và tăng cường bảo vệ.

  • 2

    Người tạo dịch vụ antidetect và proxy

    Khách hàng cần sự ổn định, bạn phải đối phó với các thuật toán theo dõi mới. Khóa học giúp hiểu vì sao và như thế nào hệ thống phân biệt người dùng thật và các phương thức ngụy trang, giúp bạn xây sản phẩm trông “tự nhiên” ngay cả với các engine anti-fraud tiên tiến.

  • 3

    Arbitrage-manager

    Nếu bạn mất ngân sách vì bị block, click đáng ngờ và tài khoản không ổn định — khóa học sẽ là lợi thế cạnh tranh: hiểu cách anti-fraud “nhìn” traffic, điều gì gây nghi ngờ và cách thiết kế hạ tầng đi qua kiểm duyệt lâu dài.

  • 4

    Marketer và media-buyer

    Quản lý chiến dịch quảng cáo, mỗi tài khoản bị từ chối là mất tiền. Khóa học giúp hiểu tín hiệu nào anti-fraud coi là “rủi ro” và cách xây giao tiếp/môi trường không kích hoạt trigger.

  • 5

    Người làm quản lý đa-tài khoản

    Nếu bạn vận hành nhiều hồ sơ (ads, marketplace, mạng xã hội) và thường xuyên gặp block — bạn sẽ hiểu chính xác điều gì tố cáo bạn với hệ thống, và cách xây dựng hạ tầng an toàn mà không hoang tưởng.

  • 6

    Người thường xuyên chịu ban và hạn chế

    Mệt mỏi vì bị block không rõ lý do? Khóa học cho thấy nền tảng ra quyết định về độ tin cậy, trigger ảnh hưởng đến reputation và cách hành xử “tự nhiên” với hệ thống — bạn sẽ bớt lo sợ và quản lý rủi ro có chủ đích.

Ai nên tham gia khóa học

Bạn sẽ dự đoán được quyết định của hệ thống chống gian lận: hiểu cách anti-fraud phân tích thiết bị, traffic và hành vi, tìm nguyên nhân gây ban và thiết kế kiến trúc bền vững trông “tự nhiên” đối với hệ thống tin cậy. Kiến thức giúp giảm rủi ro, tăng conversion và quản lý bảo mật dự án.

Lợi ích chính

  • Cơ chế thực tế, không phải lý thuyết

    1

    Khóa giải thích nguyên tắc thực sự mà anti-fraud dùng để ra quyết định (vật liệu hiếm khi công khai)

  • Thực hành dựa trên 10 năm nghiên cứu

    2

    Nội dung là tinh hoa từ kinh nghiệm làm việc với các hệ thống thực tế, minh họa bằng case study

  • Hiểu logic hệ thống, không phải thủ thuật

    3

    Phát triển tư duy phân tích hệ thống để bạn có thể dự đoán phản ứng của anti-fraud

  • Linh hoạt và tiện lợi

    4

    Truy cập bài học bất cứ lúc nào, học theo nhịp của bạn

  • Áp dụng trong nhiều lĩnh vực

    5

    Kiến thức hữu ích cho nhiều ngành: arbitrage, marketing, fintech, cybersecurity

  • Nguồn kiến thức có thẩm quyền

    6

    Tác giả: Dmytro Momot (Vektor T13), người được nhắc đến в Forbes và media công nghệ

  • Truy cập thông tin kín

    7

    Nhiều quy trình trong khóa chưa từng công bố công khai

  • Hoàn vốn nhanh

    8

    Kiến thức dễ ứng dụng giúp tối ưu traffic, giảm lỗ do ban và thu hồi vốn sớm

Đừng bỏ lỡ cơ hội tiết kiệm!Promotion is valid
Đừng bỏ lỡ cơ hội tiết kiệm!

Chương trình khóa học

  • Phân tích hệ thống anti-fraud của ngân hàng Chase cho người mới — phương pháp phù hợp với ~90% web-resources
  • DNS — định danh tiết lộ nhiều hơn cả proxy
  • WebGPU — hệ thống mới (thay thế WebGL) và cách làm việc với nó
  • WebGPU Performance — chỉ số độc đáo để xác định dùng antidetect
  • WebGL Fingerprint — quên fingerprint truyền thống; chú ý tới các định danh thay thế
  • Browser FM — bộ định danh sẵn sàng qua đọc hiệu năng
  • WebAssembly Fingerprint — stack định danh hàng đầu, làm thay đổi fingerprinting
  • AudioContext — dấu vân âm thanh độc lập với âm thanh thực tế, và cách xử lý
  • Canvas — “Fake of Fakes”: canvas fingerprint thực sự, không phải cái checker hiện cho bạn
  • M1D và M1D1 — bộ fingerprint mạng độc đáo và cách làm việc
  • Có được hệ thống anti-fraud hàng đầu hoàn toàn miễn phí

Cần tư vấn?

Nếu bạn không tìm thấy thông tin cần thiết trên trang, có thể hỏi quản lý qua Telegram trong khoảng 9:00–00:00 (UTC+3).

Theo dõi

Tham gia nhóm Telegram của chúng tôi

Результаты обучения

Kết quả học tập — Kỹ năng chính

  • Hiểu kiến trúc nội bộ của anti-fraud: modules nhận dạng, tương quan và ra quyết định
  • Phân tích trigger hành vi: xác định tín hiệu khiến hệ thống đánh dấu hành vi đáng ngờ
  • Dự đoán phản ứng của thuật toán: hiểu khi nào và vì sao anti-fraud kích hoạt
  • Thiết kế cấu trúc số bền vững: tạo môi trường trông “tự nhiên” với hệ thống an toàn
  • Chẩn đoán nguyên nhân bị ban: xác định nguồn nghi ngờ và sửa hành vi/hạ tầng
  • Hình thành tư duy phát triển anti-fraud

Công cụ bạn sẽ nắm vững

  • seon
  • Cybersource
  • IPQualityScore
  • Sift
  • PerimetrX
  • GeoComply
  • ThreatMetrix
  • Arkose labs
  • DataDome
  • CloudFlare Security Suit
  • Google fraud protection
  • Amazon fraud detection

Tác giả

Vektor T13

Vektor T13

Tác giả

Chuyên gia an ninh thông tin với 17 năm kinh nghiệm. Người sáng lập dự án “АнтиДетект”. Nhà nghiên cứu cá nhân nổi tiếng về anti-fraud, diễn giả hội nghị quốc tế, được nhắc đến в Forbes và truyền thông công nghệ.

Vektor T13

Vektor T13

Tác giả

Chuyên gia an ninh thông tin với 17 năm kinh nghiệm. Người sáng lập dự án “АнтиДетект”. Nhà nghiên cứu cá nhân nổi tiếng về anti-fraud, diễn giả hội nghị quốc tế, được nhắc đến в Forbes và truyền thông công nghệ.

Giá và gói học

One-time payment

- 30%
860 $602 $Your savings: 258 $

You pay once and get full access to all course materials.

One-time payment

- 30%
860 $602 $Your savings: 258 $

You pay once and get full access to all course materials.

Cần tư vấn?

Nếu bạn không tìm thấy thông tin cần thiết trên trang, có thể hỏi quản lý qua Telegram trong khoảng 9:00–00:00 (UTC+3).

Theo dõi

Tham gia nhóm Telegram của chúng tôi

Câu hỏi thường gặp

  • Có thể áp dụng kiến thức ngay sau khóa học không?

    Có. Mọi nội dung kèm ví dụ thực tế; bạn sẽ hiểu nguyên nhân bị ban và cách điều chỉnh.

  • Khác gì so với tài liệu công khai?

    Nội dung không từng được công bố rộng rãi; là kết quả 10 năm nghiên cứu từ bên trong.

  • Sau khi học tôi nhận được gì?

    Khả năng thấy được logic hệ thống, dự đoán anti-fraud, thiết kế giải pháp bền vững cho hạn chế và ban.

FraudLab: Cơ chế hoạt động của hệ thống chống gian lận | Detect.Expert Academy